Allevia i problemi di traffico! Le auto a guida autonoma presto diventeranno realtà?

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Le auto autonome possono alleviare i problemi di traffico: Stud & nbsp | & nbspFoto Credito: & nbspGetty Images

Londra: Una flotta di auto senza conducente può migliorare il flusso di traffico complessivo di almeno il 35 percento lavorando insieme, suggerisce uno studio. I ricercatori, dell’Università di Cambridge nel Regno Unito, hanno programmato una piccola flotta di auto robotiche in miniatura per guidare su una pista a più corsie e hanno osservato come il flusso del traffico è cambiato quando una delle auto si è fermata.

Quando le auto non guidavano in modo cooperativo, qualsiasi auto dietro l’auto ferma doveva fermarsi o rallentare e attendere uno spazio vuoto nel traffico, come avviene normalmente su una vera autostrada. Una coda si formò rapidamente dietro l’auto ferma e il flusso del traffico generale rallentò.

Tuttavia, quando le macchine comunicavano tra loro e guidavano in modo cooperativo, non appena una macchina si fermava nella corsia interna, inviava un segnale a tutte le altre macchine.

“Le auto autonome potrebbero risolvere molti problemi diversi associati alla guida in città, ma deve esserci un modo per lavorare insieme”, ha affermato Michael He, uno studente universitario di Cambridge, che ha progettato gli algoritmi per l’esperimento.

Le auto nella corsia esterna che si trovavano nelle immediate vicinanze dell’auto ferma rallentarono leggermente, quindi le auto nella corsia interna furono in grado di passare rapidamente l’auto ferma senza doversi fermare o rallentare in modo significativo. Inoltre, quando un guidatore controllato dall’uomo è stato messo sull’autostrada con le auto autonome e si è mosso in modo aggressivo lungo la pista, le altre auto sono state in grado di cedere per evitare il guidatore aggressivo, migliorando la sicurezza.

“Se diverse case automobilistiche stanno sviluppando le proprie auto autonome con il proprio software, tutte le auto devono comunicare tra loro in modo efficace”, ha affermato Nicholas Hyldmar, che ha progettato gran parte dell’hardware per l’esperimento.

A partire da modelli in scala economica di veicoli disponibili in commercio con sistemi di sterzo realistici, i ricercatori di Cambridge hanno adattato le auto con sensori di motion capture e un Raspberry Pi, in modo che le auto potessero comunicare tramite Wi-Fi.

Hanno quindi adattato un algoritmo di cambio corsia per le auto autonome per lavorare con una flotta di auto. Consente alle auto di avvicinarsi quando cambiano corsia e aggiunge una limitazione di sicurezza per evitare incidenti quando le velocità sono basse.

Un secondo algoritmo ha permesso alle auto di rilevare un’auto proiettata di fronte e di fare spazio. Hanno quindi testato la flotta in modalità di guida “egocentrica” ​​e “cooperativa”, usando comportamenti di guida normali e aggressivi, e hanno osservato come la flotta ha reagito a un’auto ferma.

In modalità normale, la guida cooperativa ha migliorato il flusso del traffico del 35% rispetto alla guida autonoma, mentre per la guida aggressiva il miglioramento è stato del 45%.

I ricercatori hanno quindi testato come la flotta ha reagito a una singola auto controllata dall’uomo tramite un joystick. “Il nostro design consente una vasta gamma di esperimenti pratici a basso costo in auto autonome”, ha affermato Prorok.

“Affinché le auto autonome possano essere utilizzate in sicurezza su strade reali, dobbiamo sapere come interagiranno tra loro per migliorare la sicurezza e il flusso del traffico”, ha affermato.